ЕКОНОМІКО-ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СЦЕНАРІЇВ ЗМІН МІГРАЦІЙНОГО РУХУ НАСЕЛЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.60022/sis.2.(01).2Ключові слова:
міграція, населення, імітаційне моделювання, сценарії, прогнозування, регресійний аналізАнотація
Населення будь-якої країни постійно змінюється. Його рух або динаміка залежить від багатьох чинників, які можуть мати як негативні так і позитивні наслідки для переміщення населення. Важливим аспектом контролю руху населення з боку державних або інших зацікавле-них учасників ринку є безперервний моніторинг його змін. Такий моніторинг наддасть можливість проаналізувати причинно-наслідкові зв’язки динамічних змін в міграції населення та визначити ефективні шляхи міграційної політики. Для моніторингу змін міграційного руху населення використано систему методів та інструментів, які є доцільними в межах дослідження. Зокрема до основних використаних методів слід віднести: метод імітаційного моделювання, регресійного аналізу, інструментарій електронних таблиць Microsoft Excel, прогнозування зі створенням 5 сценаріїв. Інформаційним джерелом дослідження слугували данні Державної служби статистики України. Запропоновано методику оцінювання міграційного руху населення за типом місцевості, в тому числі міждержавного міграційного руху. Для прогнозування міграційного руху визначено коефіцієнти динамічних регресійних моделей, розраховано систему статистичних функцій. В ході імітаційного сценарного моделювання визначено оптимальне сальдо міграції. Визначено тенденцію збільшення в прогнозному 2024 р. частки сільського населення з 15,73% до 20,03% та зменшення частки міського населення з 84,27% до 79,97%. Розроблена методика економіко-імітаційного моделювання сценаріїв змін міграційного руху населення дозволить вірно ухвалювати управлінські рішення в умовах складних інституціональних систем і кризових явищ. Методика буде корисною для представників органів державної влади та усіх зацікавлених учасників ринку, які опікуються моніторингом міграційного руху населення.
Посилання
Bu, Y., Wang, E., Qiu, Y., & Mцst, D. (2022). Impact assessment of population migration on energy consumption and carbon emissions in China: A spatial econometric investigation. Environmental Impact Assessment Review, 93, 106744. http://dx.doi.org/10.1016/j.eiar.2022.106744
Jeanty, P. W., Partridge, M., & Irwin, E. (2010). Estimation of a spatial simultaneous equation model of population migration and housing price dynamics. Regional Science and Urban Economics, 40(5), 343-352. http://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2010.01.002 [3] Chen, M., Li, M., Hao, Y., Liu, Z., Hu, L., & Wang, L. (2020). The introduction of population migration to SEIAR for COVID-19 epidemic modeling with an efficient intervention strategy. Information Fusion, 64, 252-258. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2020.08.002
Gu, H., Jie, Y., & Lao, X. (2022). Health service disparity, push-pull effect, and elderly migration in ageing China. Habitat International, 125, 102581. http://dx.doi.org/10.1016/j.habitatint.2022.102581
Guo, Q., Wang, Y., Zhang, Y., Yi, M., & Zhang, T. (2022). Environmental migration effects of air pollution: Micro-level evidence from China. Environmental Pollution, 292, 118263. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118263
Kadievsky, V., Zhadlun, Z., & Zhadlun, A. (2002). Simulation modeling of economic processes. Kyiv. NAU, 230 p.
Kalinichenko A. (2021). Methodological instructions for laboratory works in the academic discipline “Economic-mathematical methods and models”. Poltava. PDAA, 24 p.
Kopishinska O. (2013). Simulation modeling: Laboratory workshop. Poltava. PDAA, 40 p.
Korobova M. (2006). Basics of mathematical modeling of economic, ecological and social processes. Ternopil. Textbook – Bohdan, 304 p.
Sytnyk V., Orlenko N. (2008). Simulation modeling: Teaching. manual. Kyiv. KNEU, 232 p.
Tomashevskyi V. (1994). Simulation modeling of systems and processes. Kyiv. ISDO. VIPOL, 124 p.
Romanov A. (2003). Telecommunication networks and management: Study manual. Kyiv. IPC. Kievskiy universitet, 247 p
Stange, G., Kourek, M., Sakdapolrak, P., & Sasiwongsaroj, K. (2019). Forced Migration in Southeast Asia. ASEAS-Austrian Journal of South-East Asian Studies, 12(2), 249-265. https://doi.org/10.14764/10.ASEAS-0024
Tasker, A., & Braam, D. (2021). Positioning zoonotic disease research in forced migration: a systematic literature review of theoretical frameworks and approaches. PLoS One, 16(7), e0254746. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254746
Mouazen, A. M., & Hernбndez-Lara, A. B. (2021). A bibliometric review of smart cities and migration. In Research and Innovation Forum 2020: Disruptive Technologies in Times of Change (pp. 123-133). Springer International Publishing. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-62066-0_11
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ігор Охріменко, Олег Пакош
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Сторінка у Facebook
