СЦЕНАРНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Анотація

Сучасне інституціональне середовище великих, середніх та малих підприємств є динамічним та важко передбачуваним. Загально світова криза, яка викликана докорінною зміною кон’юнктури та фінансових ринків спричинила структурний злам логіки ведення бізнесу, поставивши на порядок денний проблематику вибору найефективніших шляхів розвитку підприємств при мінімальних ресурсовитратах. Сценарне прогнозування спроможне допомогти управлінцям вірно прийняти необхідне рішення та таким чином зменшити негативний вплив зовнішнього середовища на бізнес. Інформаційним підґрунтям для нашого дослідження були результати розвитку великих, середніх, малих та мікропідприємств України за 2011–2021 роки. З метою реалізації сценарного передбачення нами були використані методи математичного моделювання та прогнозування, засновані на дослідженні показників діяльності економічних систем протягом певного ретроспективного періоду часу. З використанням алгоритму Фаррара-Глобера нами перевірялася мультиколінеарність або взаємозалежність між показниками. Прогнозування розвитку підприємств в умовах невизначеності запропоновано здійснювати за трьома сценаріями. Отже, реалізація логіки моделювання показала, що як для підприємництва в цілому, так і для його окремих видів, найбільший ефект має перший сценарій, що передбачає зростання на 10% витрат на оплату праці при незмінній величині необоротних засобів. Найвищий темп приросту обсягу реалізованої продукції забезпечують всі розглянуті сценарії для середніх підприємств, дещо менший для великих і найменший для малих та мікропідприємств. Запропоноване сценарне прогнозування розвитку підприємств в умовах невизначеності є досить простим у використанні та не вимагає залучення значної кількості трудових або фінансових ресурсів, що особливо важливо в контексті прагнення будь-якого суб’єкту господарської діяльності до ресурсозбереження. Цінність запропонованого нами моделювання полягає у тому, що використовуючи одержані рівняння множинної лінійної регресії можна оцінити і інші можливі сценарії розвитку підприємництва та обрати серед них найкращий.