МЕРЕЖЕВЕ УПРАВЛІННЯ В РОЗУМНІЙ ЕКОНОМІЦІ: НОВА ОСНОВА ДЛЯ ІНТЕГРОВАНОЇ ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.60022/sis.3.(02).4Ключові слова:
управління мережами, смарт-економіка, Індустрія 6.0, інтегрована оцінка ефективності, індекс стійкостіАнотація
Швидка трансформація глобальних економічних систем під впливом цифровізації, платформізації та нових технологій Індустрії 6.0 посилила потребу в передових інструментах для оцінки ефективності мережевого управління. Традиційні підходи до оцінки, які зосереджені переважно на організаційній ефективності на рівні фірми, більше не є достатніми для врахування складності, зв’язності та динамічної взаємодії, властивої сучасним мережевим підприємствам. Це дослідження пропонує нову інтегровану основу для оцінки ефективності мережевого управління в рамках розумної економіки, що поєднує структурні, реляційні, інституційні, стратегічні та орієнтовані на стійкість перспективи.
У дослідженні розроблено модель S–Q–I–T–R, яка включає п’ять ключових вимірів: мережева структура (S), якість взаємодії (Q), інституційна зрілість (I), стратегічні та інноваційні результати (T) та здатність до стійкості (R). Методологічна основа фреймворку об’єднує аналіз соціальних мереж, багатокритеріальні методи прийняття рішень (AHP, ентропійне зважування, гібридний MCDM), аналіз охоплення даних (включаючи мережевий DEA), TOPSIS та процедури нормалізації. Цей гібридний, багатовимірний дизайн дозволяє проводити як комплексну, так і аналітично ретельну оцінку ефективності мережі.
Запропонована методологія пропонує масштабований та адаптивний інструмент для вивчення бізнес-мереж, мереж послуг, підприємницьких екосистем, організацій на основі платформ та міжгалузевих альянсів. Розглядаючи механізми довіри, структури цифрового управління, синергію інновацій та стійкість до збоїв, фреймворк добре узгоджується з вимогами розумних та кіберфізичних економічних середовищ.
Результати дослідження сприяють розвитку теорії управління мережами та надають практикам надійний аналітичний інструмент для діагностики ефективності, виявлення слабких місць та підвищення стратегічного потенціалу мережевих підприємств в епоху цифрової трансформації та Індустрії 6.0.
Посилання
O’Grady, M. (2024, July 23). The Global Digital Economy Will Reach $16.5 Trillion And Capture 17% Of Glob- al GDP By 2028. https://www.forrester.com/blogs/the-global-digital-economy-will-reach-16-5-trillion-and-capture-17-of-global-gdp-by-2028
O’Grady, M. (n 1)
Statista (2025). eCommerce — Worldwide. https://www.statista.com/outlook/emo/ecommerce/worldwide
Forbes (2025, June 16). How The Creator Economy Is Reshaping Modern Marketing — And Why Brands Are Paying Attention? https://www.forbes.com/sites/lowes-creator/2025/06/16/how-the-creator-economy-is-reshaping-modern-marketing--and-why-brands-are-paying-attention/
Tang, K. T. (2006). Mathematical Methods for Engineers and Scientists 1 — Complex Analysis, Determinants and Matrices. Springer Berlin Heidelberg.
Velten, K., Schmidt, D. M., & Kahlen, K. (2024). Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers. Wiley-VC H.
Stokey, N.L., & Lucas, R.E. (1989). Recursive Methods in Economic Dynamics. Harvard University Press.
Chakrabarti, A., Pichl, L., & Kaizoji, T. (2020). Network Theory and Agent-Based Modeling in Economics and Fi- nance. Springer Singapore.
Van der Leji, M.J. (2006). The Economics of Networks: Theory and Empirics. Rotterdam.
Gaurav, A.K. (2024). Network governance: Concepts, theories, and applications: Naim Kapucu and Qian Hu. (1st ed.). New York, NY: Routledge, 2020. Administrative Theory & Praxis, 47(3), 269–272.
Klijn, E. H., & Koppenjan, J. F. M. (2012), Governance network theory: past, present and future. Policy and Politics, 40 (4), 187–206.
Apostol. D., Bălăceanu, C., & Constantinescu, E.M. (2015). Smart-Economy Concept — Facts And Perspectives. International Conference “European Perspective of Labor Market — Inovation, Expertness, Performance”), Institute for Economic Forecasting Conference Proceedings 141113, Institute for Economic Forecasting.
Bejjani, M., Gocke, L., & Menter, M. (2023). Digital entrepreneurial ecosystems: A systematic literature review. Technological Forecasting and Social Change, 189, 122372.
Fernández, M.T., Blanco Jiménez, F.J., & Cuadrado Roura, J.R. (2015). Business incubation: innovative services in an entrepreneurship ecosystem. The Service Industries Journal, 35(14), 783–800.
Jin, G.Z., Leccese, M., & Wagman, L. (2025). The Role of Digital Platforms in Shaping Tech Venture Innovation. NBER Working Paper, 33370. https://doi.org/10.3386/w33370.
De Reuver, M., Sørensen, C., & Basole, R. C. (2018). The Digital Platform: A Research Agenda. Journal of Infor- mation Technology, 33(2), 124–135. https://doi.org/10.1057/s41265-016-0033-3
Nerbel, J.F., & Kreutzer, M. (2023). Digital platform ecosystems in flux: From proprietary digital platforms to wide-spanning ecosystems. Electron Markets, 33(6). https://doi.org/10.1007/s12525-023-00625-8
Holm, C. G., & Kringelum, L. B. (2022). Intra-Organizational Business Model Implications of Inter-Organizational Collaboration. Journal of Business Models, 10(1), 1–10. https://doi.org/10.54337/jbm.v10i1.6827
Tang, K.T. (n 5)
Stokey, N. L., & Lucas, R.E. (n 7)
Bosovska, M. (2015). Methodological approaches to assessing the performance of the networks based on multi approaches. Investments: practice and experience, 3, 23–26.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Михайло Сагайдак, Максим Перекицай

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.